料金
エンタープライズ対応のAIソリューションで、概念実証から本番環境へ移行しましょう。プライベートで安全、既存システムとの連携も可能です。
モデル
パフォーマンス層
インスタンスあたりの時間単価
インスタンスあたりの月額料金
Embed 5 Fast
スモール
3.00 ドル
2,000 ドル
Embed 5 Fast
ミディアム
5.00 ドル
3,250 ドル
Embed 5 Pro
スモール
3.00 ドル
2,000 ドル
Embed 5 Pro
ミディアム
5.00 ドル
3,250 ドル
Rerank 4 Fast
ミディアム
5.00 ドル
3,250 ドル
Rerank 4 Pro
ミディアム
5.00 ドル
3,250 ドル
Rerank 4 Pro
ラージ
10.00 ドル
6,500 ドル
Rerank 3.5
ミディアム
5.00 ドル
3,250 ドル
Parse 5
ミディアム
4.00 ドル
2,500 ドル
Parse 5
XL
7.00 ドル
4,300 ドル
Model Vaultは、Cohereのモデルを安全に、スケーラブルに、そして確実なパフォーマンスで実行するための専用で完全管理型のプラットフォームです。
価格は、選択したモデルとそのパフォーマンスティアに基づいてインスタンスごとに決定されます。請求は時間単位または長期契約(月次または年次)で計算できます。
Model Vaultは、CohereダッシュボードからNorthまたはモデルのデプロイメントに簡単に設定できます。詳細については、営業までお問い合わせください。
モデルの完全管理型デプロイ
リソースの共有やマルチテナントのオーバーヘッドなし
Cohere Northとのシームレスな統合
簡単なスタートアップとセルフサービスのモデルアクセス
固定価格またはフレキシブル価格プランをご用意
アカウントを作成すると、自動的にトライアルAPIキーが発行されます。このAPIキーは、ダッシュボードからコピーできます。また、「APIキー」というセクションにも表示されます。
プロダクションキーを入手するには、オーナー権限が必要です(または、組織のオーナーに以下の手順を依頼してください)。Cohereダッシュボードの「請求と利用状況」ページに移動し、「プロダクションキーを取得」ボタンをクリックして、プロダクション移行ワークフローを完了してください。
トライアルAPIキーを使用したAPI呼び出しは無料です。ただし、トライアルキーはレート制限があり、プロダクションや商用目的での使用は認められていません。プロダクションAPIキーを使用したAPI呼び出しは、従量課金制で請求されます。プロダクションAPIキーは、大規模なプロダクション利用向けに設計されています。
すべてのアカウントは、個人アカウントとして開始され、トライアルAPIキーのみにアクセスできます。個人アカウントでは、組織に参加するまで、他のメンバーを追加することはできません。
Cohereでは、組織とは、単一の請求ポータルを共有する個人アカウントのグループです。組織には自動的にプロダクションAPIキーへのアクセス権が与えられるわけではなく、組織のメンバーがプロダクションアクセスを申請する必要があります。個人アカウントは、他のアカウントと請求情報を共有できません。
モデルの選択は、モデルの性能と速度のどちらを優先するかによって異なります。大規模なモデルは性能が高く、より複雑なタスクを処理できますが、小規模なモデルは応答時間が速くなります。
トライアルAPIキーを使用したAPI呼び出しは無料です。プロダクションキーを使用したAPI呼び出しは、従量課金制で請求されます。請求書は、毎月の末日、または未払い残高が250ドルに達した時点で発行されます。
言語モデルは、文字やバイトではなく「トークン」を理解します。単語あたりのトークン数は、テキストの複雑さによって異なります。単純なテキストでは、平均して1単語あたり約1トークンですが、複雑なテキストでは、より珍しい単語が使用され、平均して1単語あたり3~4トークンが必要になる場合があります。トークンについての詳細は、こちらのページをご覧ください。
既存のお客様向け:
Command R+ 08-2024の価格:入力100万トークンあたり2.50ドル、出力100万トークンあたり10.00ドル
API経由のAya Expanseモデル(8Bおよび32B)の料金は、入力100万トークンあたり0.50ドル、出力100万トークンあたり1.50ドルです。Ayaモデルについての詳細はこちらをご覧ください。
1つの検索単位は、最大100件のドキュメントをランク付けする1つのクエリと定義されています。
ドキュメントが500トークン(検索クエリの長さを含む)を超える場合、自動的に複数のチャンクに分割されます。各チャンクは個別のドキュメントとして扱われ、その検索のランク付け対象ドキュメントの総数にカウントされます。
これにより、長めのドキュメントを扱う際にも、一貫した性能と正確な価格設定が確保されます。
— Vivek Mahajan, Corporate Vice President, CTO and CPO

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CohereのAIモデルが、貴社の特定のエンタープライズユースケースにどのように適応できるかをご確認ください
貴社に最適なデプロイメントオプションを決定します
Cohereがどのように迅速にAIを本番環境に移行できるかをご確認ください