世界中の業界リーダーや開発者から信頼されています
検索パイプラインの最後に精度フィルターを
レスポンスの品質向上からAIエージェントへの高品質な入力まで、Rerankはエンタープライズ規模で正確な検索ランキングを提供します。
- AIエージェント
- RAG精度
- アップグレードされた検索
インテリジェントなエージェントをサポート
AIエージェントをよりスリムで関連性の高いコンテキストでガイドし、トレースの肥大化を最小限に抑え、タスク実行を改善します。
詳細なランキングのためにクロスアテンションを適用
クエリとドキュメントを直接比較し、複雑で不完全なクエリの結果品質を向上させます。
100以上のグローバルビジネス言語に対応
国際的で多言語のデータセットから正確に取得し、言語の壁を越えて関連する結果を表示します。
複雑なエンタープライズデータと互換性あり
メール、テーブル、JSON、コードなどのマルチアスペクトで半構造化ドキュメントを、長文テキストと同じ精度でランク付けします。
セキュア。スケーラブル。シームレス。
- プライベートにデプロイ可能:Rerankを仮想プライベートクラウド（VPC）またはオンプレミス環境にデプロイし、データのプライバシーとセキュリティを完全に制御できます。Cohereのプラットフォームや信頼できるクラウドプロバイダーからも利用可能です。
- スピードとスケーラビリティを実現:高い精度と最小限のレイテンシでリアルタイムに検索結果を再順序付けし、生成モデルに送信するドキュメントをより関連性の高いものに絞ることで、RAGシステムのコンピュートコストを削減します。
- 簡単に統合可能:既存の検索パイプラインに数行のコードを追加するだけで精度を向上できます。複雑なセットアップやシステム変更は必要ありません。
ワークプレイスソリューションにおける検索の強化
RerankがワークプレイスAIツールであるNorthとCompassにどのように精度を追加するかをご覧ください。
導入済みで提供中 — グローバルチームのRerankに関する評価
“The driving force behind Atomicwork's digital workplace experience solution is Cohere's Rerank model and Azure AI Studio, which powers Atom AI, our digital assistant, with the precision and performance required to deliver real-world results.”
— Vijay Rayapati, CEO, Atomicwork
検索パイプラインを洗練させる準備はできていますか？
Rerankが結果の品質向上、システム負荷の軽減、および本番環境でのセマンティック検索のスケーリングにどのように役立つかを、当社のチームにご相談ください。
- Rerankが既存の検索スタックの精度と効率をどのように向上できるかを評価する
- Rerank、Embed、およびCommandがRAGやエージェントパイプラインでどのように連携できるかを探索する
- インフラストラクチャとプライバシー要件に最適なデプロイメントモデルを決定する
- Rerankをスタックに追加する際の支援を受ける — 大規模な設定やシステム変更は不要