モデル概要
Cohereの生成モデルと検索モデルは、リトリーバル拡張生成、意味検索、エンタープライズAIアプリケーションのための信頼できるインフラとして、Cohereによってトレーニング、開発、デプロイされています。当社の多言語対応、セキュリティ、デプロイの柔軟性が、効率的なAI運用を構築するためにエンタープライズが必要とする信頼と能力を提供します。


生成モデル
エンタープライズ規模での複雑な推論、生成、エージェンシー型ワークフローに対応する最先端の言語モデル。
Command A+
最高レベルの効率で高性能なエンタープライズエージェントを実行するための、最も高速で強力なオープンソースモデルです。
超効率的な推論
48言語対応
ツール使用と推論機能
Apache 2.0
Command A Vision
複雑なビジネスワークフローにおいて、視覚的および文書ベースの情報を抽出し、解釈し、推論するためのマルチモーダルエンタープライズモデルです。
多言語画像理解
128Kのコンテキストウィンドウ
プライベートデプロイ可能
Apache 2.0
Command R7B
推論、検索拡張生成、および本番環境でのスケーラブルなプライベートデプロイメントに適した効率的なエンタープライズ言語モデルです。
ツール使用をサポート
128Kトークンのコンテキストウィンドウ
汎用GPUおよびエッジデバイスで動作
CC-BY-NC-4.0
North Small Translate
North Small Translateは、オープン機械翻訳の最高品質を提供し、オープン翻訳の研究開発における新たな基準を確立します。
50以上の言語に対応
98.8%の専門用語精度
コスト効率を考慮した設計
CC BY-NC 4.0
Transcribe
実世界のエンタープライズ音声や会話ワークフローにおいて、高速で信頼性の高い転写を実現する高精度な音声認識モデルです。
14言語をサポート
最大ファイルサイズ25MB
バッチ処理
Apache 2.0
North Mini Code
小規模で効率的、かつオープンソースのエージェンシー型コーディングモデルで、主権を持つ開発者エコシステム向けに設計されています。
エージェンシー型コーディングモデル
総パラメータ30B、アクティブパラメータ効率3B
プライベートデプロイ可能
Apache 2.0
North Micro Vision
高性能な画像および文書理解アプリケーションを構築するための、コンパクトでカスタマイズ可能なビジョンモデルです。
パラメータ数24億
ネイティブレゾリューションの視覚処理
多言語および複数画像対応
Apache 2.0
Command A Translate
正確で文脈を考慮した多言語コミュニケーションを実現する、業界をリードする翻訳モデルです。グローバルな顧客、コンテンツ、ローカライゼーションワークフローに最適です。
23言語をサポート
プライベートデプロイ可能
ツール使用と構造化出力
CC-BY-NC-4.0
検索モデル
正確で関連性が高く、スケーラブルなエンタープライズAIの基盤となるコンテキストを提供します。
Embed 5 Pro
エンタープライズ向け埋め込みの新たな業界標準。視覚的にリッチなデータ、財務データ、多言語データ、マルチモーダルなエンタープライズデータに対し、最高レベルの検索品質を提供します。
最新の検索技術
128Kのコンテキストウィンドウ
テキスト、画像、および融合入力に対応したマルチモーダル
100以上の言語に対応した多言語対応
Embed 5 Fast
レイテンシーに敏感な検索において、自身より数倍大きなモデルを上回る軽量な埋め込みモデルです。
Proと同じコンテキストと対応モダリティ
文書検索においてコンパクトモデルを上回る性能
低コストで高い性能を実現
Proと同じ埋め込み空間を共有
Rerank 5 Pro
最高レベルの検索精度と微妙な関連性ランキングを提供する、最高峰のエンタープライズ向けリランカーです。エージェンティックでマルチモーダルな検索アプリケーションを、最小限の設定で強化できます。
エンタープライズ分野における最新の性能
段落レベルの関連性のためのContext Focus
32,768のコンテキストウィンドウ
100以上の言語に対応した多言語対応
Rerank 5 Fast
低レイテンシーのリランキングモデルで、より高速に最高レベルの精度を提供します。大量の作業やリアルタイムの検索エージェントに最適です。
高いスループット、堅牢な性能
Proと同じコンテキストウィンドウとContext Focus
主要なベンチマークで従来のフラッグシップモデルを上回る
100以上の言語に対応した多言語対応
Rerank 4 Pro
エンタープライズレベルの検索とエージェンティックシステムにおいて、最高レベルの検索精度と微妙な関連性ランキングを提供する高性能リランカーです。
32,768のコンテキストウィンドウ
100以上の言語に対応した多言語対応
低レイテンシーにおける最新の性能
独自開発
Rerank 4 Fast
高速でスケーラブルな検索パイプラインにおいて、スピードと効率が重要な場合に最適な低レイテンシーのリランキングモデルです。
32,768のコンテキストウィンドウ
100以上の言語に対応した多言語対応
高い性能、最低のレイテンシー
独自開発
Embed 4
複雑な現実世界のデータに対して、高精度なエンタープライズ検索、セマンティック検索、RAGアプリケーションを実現する、第4世代の埋め込みモデルです。
128Kのコンテキストウィンドウ
マルチモーダル(テキスト、画像)
100以上の言語に対応した多言語対応
独自開発
Parse 5
エンタープライズ文書を構造化コンテンツに変換し、検索、取得、文書インテリジェンスワークフローを実現する高精度な視覚解析モデルです。
OCRと視覚的推論
表、フォーム、手書き文字の理解
構造化出力とバウンディングボックス
最適な価格性能バランス
Ayaモデル
グローバルなアクセシビリティと研究のために設計された、オープンソースの多言語モデルファミリーです。
Aya Expanse
多様な言語、文脈、企業環境にわたるエンタープライズタスクに対応する、最先端の多言語パフォーマンスを提供します。
パラメーター数 32B
対応言語 23言語
CC-BY-NC-4.0
Aya Vision
テキストと画像の両方に対応したマルチモーダル言語モデルで、言語を超えたグローバルなAIインタラクションを実現します。
パラメーター数 32B
対応言語 23言語
動的画像キャプション生成
CC-BY-NC-4.0
Tiny Aya – Global
クラウドに依存せず、デバイス上で強力な翻訳と多言語パフォーマンスを提供する、コンパクトな多言語モデルです。
パラメーター数 3.35B
対応言語 70言語
言語と地域における最適なバランス
CC-BY-NC-4.0
Tiny Aya – Earth
西アジアとアフリカの言語に最適化されたTiny Ayaです。
パラメーター数 3.35B
対応言語 70言語
コンテキスト長 8K
CC-BY-NC-4.0
Tiny Aya – Water
ヨーロッパとアジア太平洋地域の言語に最適化されたTiny Ayaです。
パラメーター数 3.35B
対応言語 70言語
コンテキスト長 8K
CC-BY-NC-4.0