この1年で、企業や政府機関は厳しい現実を目の当たりにしてきました。外部インフラに依存するAIシステムは、自社の管理外の決定や行動によって、予告なく混乱に陥る可能性があるということです。最近のモデルアクセス制限や、注目を集めたサイバーセキュリティ事件は、世界的な警鐘となり、技術的依存関係の脆弱性を露呈しました。
これらの出来事は、より広範な構造的な課題を浮き彫りにしています。AIが中央集権的なビッグテックプラットフォームを通じてのみ提供される場合、組織は外部への依存を抱えることになり、運用上、規制上、地政学上のリスクが生じます。その結果、企業や公共機関はAI戦略の見直しを迫られています。単一障害点を回避し、ベンダーロックインを減らし、ミッションクリティカルなワークフローが常に利用可能で、安全かつ強靭であることを保証するためです。機密データを扱う重要産業（医療、金融サービス、エネルギー、通信、製造など）は、ハイリスク環境下において、AIを「借りる」のではなく「コントロールする」ことを求めています。
このような状況を踏まえ、Cohereはアナリスト企業のIDCに調査を依頼しました。これは、規制の厳しい業界の上級企業意思決定者におけるソブリンAIの導入に特化したものです。調査結果から、あるギャップが明らかになりました。「経営幹部の半数以上がソブリンAIを優先事項と考えていますが、その定義についてはほとんど合意がなく、明確に定義できない人が多い」のです。多くの組織では、要件や準備状況の理解が遅れています。
私たちが学びたいこと
2026年初頭の調査開始時、既存の商用AIに関する研究にギャップがあることに気づきました。ほとんどの研究は、一般の世論や特定の消費者アプリの利用動向に焦点を当てており、エンタープライズAIの購入者や影響力のある人物（取締役、副社長、CIO、CTO、CISOなど）が、データの所有権、ガバナンス、セキュリティ、運用管理などの問題をどのように捉えているかについて、詳細に分析したものはほとんどありませんでした。
私たちがより理解したかったのは、以下の点です：
- リーダーは主権AIをどのように定義していますか？
- 認知と戦略のギャップはどこにあるか？
- 成功する実装を妨げる要因は何ですか？
- 業界や地域によって優先事項はどのように異なるか？
調査結果から、経営陣が共通の定義、トレーニング、および実践的な戦略を共有する明確な必要性が明らかになりました。
リーダーが定義するソブリンAI
最も注目すべき発見の一つは、3人に1人のリーダーが、自律的なAIを自分の言葉で説明することに苦労していたことです。IDC InfoBriefは、自律的なAIを「組織が、AIシステムやアプリケーションの設計、開発、導入、アクセシビリティ、運用、メンテナンス、ガバナンス、およびそれらが依存する基盤技術に対する自由な選択と管理を行う能力」と定義しています。」
自力でソブリンAIを定義できる人のうち、52％のリーダーが地域や国家による管理という観点で明確に説明し、35％がデジタル独立を想起しています。
役割によって解釈も分かれています。事業部門のリーダーは、主権的AIをデータセキュリティ、プライバシー、そしてコスト管理を含むビジネスリスクを管理する手段として捉えています。一方、ITリーダーは主権的AIを規制遵守の観点から捉え、システムが国家や地域の要件を満たしていることを保証しようとしています。注目すべきは、IT専門家の認知度が事業部門のリーダーの2倍高いことです。
Cohere の視点
Cohereでは、この視点を共有しています。当社独自のプライベートデプロイメントアーキテクチャにより、組織はAIシステムを完全にコントロールでき、データのローカル管理、規制遵守、真のデジタル主権を確保できます。
Cohere のモデルとエージェンティックAIプラットフォーム North は、顧客が選択したインフラおよび管轄区域内で完全に動作し、外部からの停止やリモート操作のリスクがありません。North は、強化されたセキュリティ、厳格なプライバシー管理、およびオンプレミス環境や完全なエアギャップ環境など、柔軟なデプロイメントオプションを提供します。
これは実践において重要です。例えば、医療機関では、機密性の高い患者情報を保護し、安全な臨床ワークフローをサポートし、既存の病院システムと統合するために、専用のインフラが必要となることがよくあります。しかし、これはより広範な変化の一部に過ぎません。AIが金融システムやエネルギー網、通信ネットワーク、製造サプライチェーンなどの重要インフラの制御層となるにつれ、主権AIは運用上の必要不可欠な要素となっています。
IDCは次のように予測しています。「2028年までに、多国籍企業のCIOは、国家主権の要求の高まりに対して将来の事業継続性を確保するため、モジュール型で主権対応型のクラウドおよびデータローカライゼーション環境への投資を65％増加させるだろう」出典： IDC FutureScape: Worldwide CIO Agenda 2026 Predictions。
主権AIの導入を遅らせる3つの障壁
IDC InfoBriefは、導入状況にばらつきが生じる理由を3つの観点から解説しています。
- 「AI 自律性の必要性とは」：企業はベンダーロックインやポータビリティのギャップに伴うリスクを認識していますが、自律性を実現するための明確な道筋を描けていません。また、サイバー攻撃や地政学リスクの高まりへの対策や、データローカライゼーション（GDPR、EU AI法など）への対応も求められています。
- 「理解のギャップと認知度」: リーダー層で「広く認知されている」と回答したのはわずか13%にとどまり、グローバル組織全体でこの概念に対する理解が断片的で一貫性に欠ける実態が明らかになりました。これは、バイヤーやインフルエンサーが十分な背景知識を持たずにAIへの投資判断を下している可能性があることを示唆しています。
- 「包括的な戦略の構築」：組織は、戦略的なビジョンと計画を策定し、AIシステムに対するオーナーシップを確立することで、認知から行動へのギャップを埋める必要があります。その際、測定可能な目標、明確な責任、リーダーシップの連携が不可欠です。本調査では、成功に不可欠な責任と、戦略を担うべきCレベル役職について詳述しています。ヒント：国によって異なります。
IDC InfoBrief からの主な調査結果
この調査では、業界や地域を超えて主権AIの導入における共通の懸念点や推進要因が明らかになりました。その中でも特に注目すべき点が2つあります。
データ漏洩とコンプライアンスが最重要課題
調査対象となった全業界において、企業リーダーはデータ漏洩、プライバシー、コンプライアンス、規制リスクを、主権AIイニシアチブが解決すべき最重要課題として挙げています。さらに、200億ドルの収益を誇る大企業は、小規模企業よりもはるかにリスク意識が高いことがわかりました。興味深いのは、明確な定義がないにもかかわらず、プライバシーとセキュリティの重要性に対する合意が明確であることです。
- 金融サービス 82%
- 製造業 77%
- 通信 75%
- ヘルスケア 74%
- エネルギー 70%
競争優位性も新たなトレンドに
企業が実験段階を超えて進む中、多くの企業が主権こそが、より強固なセキュリティ、外部プロバイダーへの依存度の低下、市場での差別化につながる道だと考えています。競争優位性はまだ最重要課題ではありませんが、その勢いは高まりつつあります。
地理的範囲を超えて：
- 35% カナダと 28% 米国
- 23% ドイツでは 18% イギリス（規制フレームワークへの高い関心を反映）
そして業界：
- 通信 37%
- 製造 32%
- ヘルスケア 28%
- 金融サービス 21%
- エネルギー 21%
結論：ソブリンAIは今や戦略的必須要件である
IDC InfoBrief の調査結果は明確です。「規制業界や地政学的に敏感な市場では、企業はデジタル運用モデルを再構築しています。グローバルを基本とする姿勢から、意図的に設計された主権重視のアプローチへと移行しているのです。」
この研究は、企業や政府が以下の行動を起こすきっかけとなると考えています。
- 運用面から見た主権AIの定義
- ビジネス価値を定量化
- リーダーシップチーム全体でオーナーシップを確立
- 外部要因に左右されず、常に利用可能で安全なシステムを構築
調査結果の詳細をご覧になるには、以下のフォームにご記入のうえ、IDC InfoBriefの完全版をダウンロードしてください。
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主権AIの導入状況に関するInfoBriefについて
「主権AIの導入状況」に関するInfoBriefは、Cohereの依頼によりIDCが実施したもので、各組織が主権AIの導入にどのように取り組んでいるかを調査しています。認知度、障壁、投資状況をより深く理解するために、自組織内でAIの調達を担当する500人以上のシニア意思決定者および影響力のある人物を対象にアンケートを実施しました。
回答者は、カナダ、米国、英国、ドイツにまたがり、年間売上高10億米ドルを超える大企業の代表者です。この調査は2026年4月から5月にかけて実施されました。
このサンプルは、医療・ライフサイエンス、金融サービス、公共部門、エネルギー、製造、通信など、国家のAIに関する考慮事項の影響を最も受けやすい規制業界セグメントを網羅しています。
特に記載のない限り、すべてのデータは、Cohereがスポンサーを務めたIDC InfoBrief『The state of sovereign AI adoption』（文書番号：EUR254834226-IB、2026年5月）によるものです。