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EMBED
Embed wandelt Text und Bilder in Einbettungen um, um semantische Abfragen in Suchsystemen, RAG-Architekturen und agentischen Anwendungen zu ermöglichen – und so Antworten, Erkenntnisse und Aktionen im gesamten Unternehmen zu unterstützen.
Vertraut von Branchenführern und Entwicklern weltweit
Von der Beschaffung relevanter Inhalte für Q&A bis hin zur Bereitstellung von kontextkritischen Informationen für Agenten ermöglicht Embed eine schnelle und genaue Suche in Ihren Daten.
Power AI-Agenten, die Ihr Unternehmen verstehen – sie rufen die richtigen Daten ab, um Schlussfolgerungen zu unterstützen, Tools zu nutzen und Inhalte in allen Unternehmensbereichen zu generieren.
Für Komplexität und Skalierbarkeit entwickelt, bietet Embed präzise Abrufe in lauten, mehrsprachigen und multimodalen Daten.
Generieren Sie eine einzelne Einbettung für gemischt-modale Dokumente, die Text, Grafiken und Tabellen enthalten – vereinfachen Sie Ihren Workflow und verbessern Sie die Genauigkeit, indem Sie die Datenvorverarbeitung eliminieren.
Embed ruft relevante Inhalte in über 100 Sprachen ab, auch wenn Abfragen und Quellensprachen nicht übereinstimmen – mit genauen Ergebnissen, ohne dass eine Sprachidentifizierung oder Übersetzung erforderlich ist.
Ordnen Sie visuelle Elemente und schriftliche Inhalte in denselben Einbettungsraum ein – dadurch werden Diagramme, Dashboards und Design-Dateien genauso durchsuchbar wie jeder andere Textblock.
Embed verarbeitet geschäftliche Inhalte mit hohem Kontext präzise – von Finanzberichten bis hin zu Gesundheitsakten – und zeigt das Wichtigste, nicht nur das, was den Suchbegriffen entspricht.
Mit Command A, Compass, Embed und Rerank unterstützt North Sie dabei, die Art und Weise, wie Sie mit sicheren KI-Agenten, erweiterter Suche und führender generativer KI arbeiten, zu verändern – und das alles an einem Ort.
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Entfesseln Sie das Potenzial Ihrer Daten mit einem intelligenten Such- und Entdeckungssystem, das keine Kompromisse bei der Sicherheit eingeht.
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— Param Jaggi, Founder
Sprechen Sie mit unserem Team, um zu erfahren, wie Embed in Ihren Stack integriert werden kann, die Genauigkeit der Suche verbessert und in die Produktion skaliert werden kann.
Erfahren Sie, wie Embed in Ihren Sprachen, Formaten und Domänen funktioniert
Erkunden Sie, wie Embed, Command und Rerank in RAG- und agentischen Pipelines zusammenarbeiten können
Bestimmen Sie den richtigen Bereitstellungspfad für Ihre Infrastruktur- und Sicherheitsanforderungen
Erhalten Sie Unterstützung bei der Integration von Embed und der Skalierung der semantischen Suche und des Abrufs in die Produktion
