EMBED

Aktivieren Sie Ihre Unternehmensdaten mit sicherer KI-Abfrage

Embed wandelt Text und Bilder in Einbettungen um, um semantische Abfragen in Suchsystemen, RAG-Architekturen und agentischen Anwendungen zu ermöglichen – und so Antworten, Erkenntnisse und Aktionen im gesamten Unternehmen zu unterstützen.

Vertraut von Branchenführern und Entwicklern weltweit

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Transformieren Sie fragmentierte Daten in umsetzbares Wissen

Von der Beschaffung relevanter Inhalte für Q&A bis hin zur Bereitstellung von kontextkritischen Informationen für Agenten ermöglicht Embed eine schnelle und genaue Suche in Ihren Daten.

Enterprise-AI-Agenten antreiben

Power AI-Agenten, die Ihr Unternehmen verstehen – sie rufen die richtigen Daten ab, um Schlussfolgerungen zu unterstützen, Tools zu nutzen und Inhalte in allen Unternehmensbereichen zu generieren.

AI Agents UI

Mehr über Embed erfahren

Die Grundlage für semantische Abrufe in realen KI-Systemen

Für Komplexität und Skalierbarkeit entwickelt, bietet Embed präzise Abrufe in lauten, mehrsprachigen und multimodalen Daten.

Für Geschäftsdokumente entwickelt

Generieren Sie eine einzelne Einbettung für gemischt-modale Dokumente, die Text, Grafiken und Tabellen enthalten – vereinfachen Sie Ihren Workflow und verbessern Sie die Genauigkeit, indem Sie die Datenvorverarbeitung eliminieren.

Generieren Sie eine einzelne Einbettung für gemischt-modale Dokumente, die Text, Grafiken und Tabellen enthalten

Mehrsprachig konzipiert

Embed ruft relevante Inhalte in über 100 Sprachen ab, auch wenn Abfragen und Quellensprachen nicht übereinstimmen – mit genauen Ergebnissen, ohne dass eine Sprachidentifizierung oder Übersetzung erforderlich ist.

Embed ruft relevante Inhalte in über 100 Sprachen ab, auch wenn Abfragen und Quellensprachen nicht übereinstimmen

Erweiterte Bildverarbeitung

Ordnen Sie visuelle Elemente und schriftliche Inhalte in denselben Einbettungsraum ein – dadurch werden Diagramme, Dashboards und Design-Dateien genauso durchsuchbar wie jeder andere Textblock.

Ordnen Sie visuelle Elemente und schriftliche Inhalte in denselben Einbettungsraum ein – dadurch werden Diagramme, Dashboards und Design-Dateien genauso durchsuchbar wie jeder andere Textblock.

Branchenbezogene Leistung

Embed verarbeitet geschäftliche Inhalte mit hohem Kontext präzise – von Finanzberichten bis hin zu Gesundheitsakten – und zeigt das Wichtigste, nicht nur das, was den Suchbegriffen entspricht.

Embed verarbeitet geschäftliche Inhalte mit hohem Kontext präzise – von Finanzberichten bis hin zu Gesundheitsakten – und zeigt das Wichtigste, nicht nur das, was den Suchbegriffen entspricht.

Sicher, schnell, zuverlässig – Alles, was Sie für eine produktionsreife Suche benötigen

  • Privat bereitstellbar: Führen Sie Embed in Ihrer virtuellen privaten Cloud (VPC) oder in Ihrer lokalen Umgebung aus, um sensible Daten zu schützen – oder stellen Sie es über die großen Cloud-Dienste bereit.
  • Effizient im großen Maßstab: Komprimieren Sie Einbettungen um bis zu 96 %, ohne die Qualität zu beeinträchtigen – dadurch werden die Speicherkosten für Vektordatenbanken reduziert und die Leistung im Maßstab von Milliarden von Einbettungen verbessert.
  • Robust in der Produktion: Liefert präzise Ergebnisse für laute, mehrsprachige und multimodale Unternehmensdaten – selbst bei fragmentierten oder domänenspezifischen Daten.

Arbeitsplatzlösungen basierend auf Embed

Globale Organisationen wählen Embed für Suche und Retrieval

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“Agora is an AI search engine that makes it easy to shop across 35,000 online stores in one place. We are blown away by Embed 4’s ability to accurately surface relevant products to search queries. E-commerce data is complex, containing images and multifaceted text descriptions. Being able to represent our products in a unified embedding makes our search faster and our internal tooling more efficient."

— Param Jaggi, Founder

Abstract image of an Escher-like staircase in hues of pink, blue, and purple

Bereit, Ihre Daten zum Arbeiten zu bringen?

Sprechen Sie mit unserem Team, um zu erfahren, wie Embed in Ihren Stack integriert werden kann, die Genauigkeit der Suche verbessert und in die Produktion skaliert werden kann.

  • Erfahren Sie, wie Embed in Ihren Sprachen, Formaten und Domänen funktioniert

  • Erkunden Sie, wie Embed, Command und Rerank in RAG- und agentischen Pipelines zusammenarbeiten können

  • Bestimmen Sie den richtigen Bereitstellungspfad für Ihre Infrastruktur- und Sicherheitsanforderungen

  • Erhalten Sie Unterstützung bei der Integration von Embed und der Skalierung der semantischen Suche und des Abrufs in die Produktion