EMBED

Embed 5 ist da

Unsere modernsten Embedding-Modelle wandeln Text und Bilder in aussagekräftige semantische Darstellungen um, die die Unternehmenssuche, RAG und agentenbasierte Abrufe antreiben. Jetzt in den Stufen Pro und Fast verfügbar.

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Aktivieren Sie Ihre Unternehmensdaten mit sicherer KI-Datenabfrage

Geschätzt von Branchenführern und Entwicklern weltweit

Verwandeln Sie fragmentierte Daten in umsetzbares Wissen

Von der Bereitstellung relevanter Inhalte für Q&A bis hin zur Darstellung von kontextkritischen Aufgaben für Agenten: Embed ermöglicht eine schnelle, präzise Suche in Ihren Daten.

AI Agents
RAG Accuracy
Upgraded Search

KI-Agenten im Unternehmen einsetzen

Ermöglichen Sie KI-Agenten, die Ihr Unternehmen verstehen – durch gezieltes Abrufen der richtigen Daten für fundierte Entscheidungen, Tool-Nutzung und Generierung in allen Unternehmensbereichen.

Grundlage für semantisches Retrieval in realen KI-Systemen

Für Komplexität und Skalierbarkeit entwickelt, ermöglicht Embed präzises Retrieval in rauschbehafteten, mehrsprachigen und multimodalen Daten.

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Für Geschäftsdokumente entwickelt

Erstellen Sie ein einzelnes Embedding für Dokumente mit gemischten Modalitäten, die Text, Diagramme und Tabellen enthalten – vereinfachen Sie Ihren Workflow und verbessern Sie die Genauigkeit, indem Sie die Datenvorverarbeitung eliminieren.

Multilingual von Haus aus

Embed findet relevante Inhalte in über 100 Sprachen, auch wenn Abfrage und Sprache nicht übereinstimmen – und liefert präzise Ergebnisse, ohne dass eine Spracherkennung oder Übersetzung erforderlich ist.

Erweiterte Bildanalyse

Visuelle Assets und geschriebene Inhalte in denselben Embedding-Raum abbilden – so werden Diagramme, Dashboards und Design-Dateien genauso durchsuchbar wie jeder Textblock.

Branchenoptimierte Leistung

Embed verarbeitet komplexe Geschäftsdaten präzise – von Finanzberichten bis zu Gesundheitsakten – und zeigt die relevantesten Ergebnisse, nicht nur Keyword-Matches.

Sicher, schnell, zuverlässig – Alles, was Sie für eine produktionsreife Suche benötigen

Private Bereitstellung: Führen Sie Embed in Ihrer virtuellen privaten Cloud (VPC) oder in Ihrer lokalen Umgebung aus, um sensible Daten zu schützen – oder stellen Sie es über die großen Cloud-Dienste bereit.
Effizient im großen Maßstab: Komprimieren Sie Einbettungen um bis zu 96 %, ohne dabei Einbußen bei der Qualität zu akzeptieren – so reduzieren Sie die Speicherkosten für Vektordatenbanken und verbessern die Leistung im Maßstab von Milliarden von Einbettungen.
Robust in der Produktion: Liefert präzise Ergebnisse für unstrukturierte, mehrsprachige und multimodale Unternehmensdaten – selbst bei fragmentierten oder domänenspezifischen Daten.

Workplace-Lösungen auf Basis von Embed

North

Mit Command, Compass, Embed und Rerank als Basis ermöglicht North Ihnen, Ihre Arbeitsweise mit sicheren KI-Agenten, erweiterter Suche und führender generativer KI an einem Ort zu transformieren.

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Compass

Schließen Sie Kompromisse bei der Sicherheit aus und nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten mit einem intelligenten Such- und Entdeckungssystem.

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Globale Organisationen entscheiden sich für Embed für Suche und Informationsabruf.

“We first stumbled upon Cohere's embedding models because we were using an OpenAI model for embedding. As an experiment, we swapped it out for Cohere’s embedding model and without making any other changes in our code base, we saw all of our metrics around accuracy of response go up.”

— Mike Gozzo, Chief Product and Technology Officer, Ada

“We first stumbled upon Cohere's embedding models because we were using an OpenAI model for embedding. As an experiment, we swapped it out for Cohere’s embedding model and without making any other changes in our code base, we saw all of our metrics around accuracy of response go up.”

— Mike Gozzo, Chief Product and Technology Officer, Ada