EMBED

Erschließen Sie Ihre Unternehmensdaten mit sicherem KI-Retrieval

Embed verwandelt Text und Bilder in Embeddings, um semantischen Retrieval in Suchsystemen, RAG-Architekturen und agentenbasierten Anwendungen zu ermöglichen – und liefert Antworten, Erkenntnisse und Aktionen im gesamten Unternehmen.

Vertraut von Branchenführern und Entwicklern weltweit

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Fragmentierte Daten in umsetzbares Wissen verwandeln

Vom Abrufen relevanten Inhalts für Q&A bis zum Bereitstellen aufgabenkritischen Kontexts für Agenten ermöglicht Embed schnelles, präzises Retrieval in Ihren Daten.

Unternehmens-KI-Agenten antreiben

Befähigen Sie KI-Agenten, die Ihr Unternehmen verstehen – sie rufen die richtigen Daten ab, um Schlussfolgern, Verwendung von Tools und Generierung in allen Unternehmensbereichen zu unterstützen.

KI-Agenten-UI

Die Grundlage für semantischen Retrieval in realen KI-Systemen

Ausgelegt für Komplexität und Skalierung, liefert Embed präzisen Retrieval über rauschbehaftete, mehrsprachige und multimodale Daten.

Für Geschäftsdokumente entwickelt

Erzeugen Sie ein einziges Embedding für multimodale Dok. mit Text, Diagrammen und Tabellen – und vereinfachen Sie damit Ihre Pipeline und verbessern die Genauigkeit, indem Datenvorverarbeitung entfällt.

Erzeugen Sie ein einziges Embedding für multimodale Doks. mit Text, Diagrammen und Tabellen

Von Grund auf mehrsprachig

Embed ruft relevanten Inhalt in 100+ Sprachen ab, selbst wenn Abfragen und Quellsprachen nicht übereinstimmen – und liefert genaue Ergebnisse, ohne dass Sprache erkannt oder übersetzt werden muss.

Embed ruft relevanten Inhalt in 100+ Sprachen ab, selbst wenn Abfragen und Quellsprachen nicht übereinstimmen

Erweitertes Bildverständnis

Ordnen Sie visuelle Assets und schriftlichen Inhalt demselben Embedding-Raum zu – so werden Diagramme, Dashboards und Design-Dateien genauso durchsuchbar wie jeder Textblock.

Ordnen Sie visuelle Assets und schriftlichen Inhalt demselben Embedding-Raum zu – so werden Diagramme, Dashboards und Design-Dateien genauso durchsuchbar wie jeder Textblock.

Branchenspezifische Leistung

Embed verarbeitet kontextreiche geschäftliche Inhalte mit Präzision – von finanziellen Meldungen bis hin zu Datensätzen aus dem Gesundheitswesen – und hebt das Relevanteste hervor, nicht nur das, was den Schlüsselwörtern Ihrer Abfrage entspricht.

Embed verarbeitet kontextreiche geschäftliche Inhalte mit Präzision – von finanziellen Meldungen bis hin zu Datensätzen aus dem Gesundheitswesen – und hebt das Relevanteste hervor, nicht nur das, was den Schlüsselwörtern Ihrer Abfrage entspricht.

Sicher, schnell, zuverlässig – alles, was Sie für produktionsreifes Retrieval benötigen

  • Private Bereitstellung: Betreiben Sie Embed in Ihrer virtuellen privaten Cloud (VPC) oder Vor-Ort-Umgebung, um sensible Daten sicher zu halten – oder stellen Sie Embed über führende Cloud-Dienste bereit.
  • Effizient im großen Maßstab: Komprimieren Sie Embeddings um bis zu 96 %, ohne die Qualität zu beeinträchtigen – das reduziert die Speicherkosten der Vektordatenbank und verbessert die Leistung in der Größenordnung von Mrd. Embeddings.
  • Robust in der Produktion: Liefern Sie präzise Ergebnisse über rauschbehaftete, mehrsprachige und multimodale Unternehmensdaten hinweg – selbst bei fragmentierten oder domänenspezifischen Daten.

Arbeitsplatzlösungen auf Basis von Embed

Globale Organisationen wählen Embed für Suche und Retrieval

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“Agora is an AI search engine that makes it easy to shop across 35,000 online stores in one place. We are blown away by Embed 4’s ability to accurately surface relevant products to search queries. E-commerce data is complex, containing images and multifaceted text descriptions. Being able to represent our products in a unified embedding makes our search faster and our internal tooling more efficient."

— Param Jaggi, Founder

Abstract image of an Escher-like staircase in hues of pink, blue, and purple

Bereit, Ihre Daten für Sie arbeiten zu lassen?

Sprechen Sie mit unserem Team, um zu erfahren, wie Embed sich in Ihren Stack integrieren lässt, die Retrieval-Genauigkeit verbessert und bis in die Produktion skaliert.

  • Entdecken Sie, wie Embed in Ihren Sprachen, Formaten und Domänen abschneidet

  • Erkunden Sie, wie Embed, Command und Rerank in RAG und agentenbasierten Pipelines zusammenarbeiten

  • Bestimmen Sie den passenden Bereitstellungspfad für Ihre Infrastruktur- und Sicherheitsanforderungen

  • Erhalten Sie Unterstützung bei der Integration von Embed und beim Skalieren semantischer Suche und des Retrievals bis in die Produktion