EMBED

Activez vos données d’entreprise, grâce à la récupération sécurisée par IA

Embed transforme le texte et les images en embeddings pour permettre la recherche sémantique dans les systèmes de recherche, les architectures RAG et les applications agentiques – ce qui permet d’obtenir des réponses, des informations et des actions dans toute l’entreprise.

Adopté par les leaders de l’industrie et les développeurs du monde entier

Oracle Logo
Dell Technologies Logo
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TD Bank Logo
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Transformer des données fragmentées en connaissances exploitables

Qu’il s’agisse de récupérer du contenu pertinent pour les questions-réponses ou de faire apparaître un contexte critique pour les agents, Embed permet une récupération rapide et précise de vos données.

Alimentez les agents IA d’entreprise

Alimentez des agents IA qui comprennent votre activité – en récupérant les bonnes données pour soutenir le raisonnement, l’utilisation d’outils et la génération dans tous les domaines de l’entreprise.

Interface utilisateur des agents IA

Les fondements de la recherche sémantique dans les systèmes d’IA du monde réel

Conçu pour gérer la complexité et l’échelle, Embed permet une recherche précise dans des données bruyantes, multilingues et multimodales.

Conçu pour les documents professionnels

Générez un seule embedding pour les documents mixtes contenant du texte, des graphiques et des tableaux, ce qui simplifie votre pipeline et améliore la précision en éliminant le prétraitement des données.

Générez un embedding unique pour les documents mixtes contenant du texte, des graphiques et des tableaux

Multilingue dès la conception

Embed récupère des contenus pertinents dans plus de 100 langues, même lorsque les requêtes et les langues sources ne correspondent pas, et renvoie des résultats précis sans qu’il soit nécessaire d’identifier la langue ou de traduire.

Embed récupère des contenus pertinents dans plus de 100 langues, même si les requêtes et les langues sources ne correspondent pas.

Compréhension avancée des images

Mettez en correspondance les ressources visuelles et le contenu écrit dans le même espace d’embedding – pour que les graphiques, les tableaux de bord et les fichiers de conception soient aussi consultables que n’importe quel bloc de texte.

Mettez en correspondance les ressources visuelles et le contenu écrit dans le même espace d’embedding – pour que les graphiques, les tableaux de bord et les fichiers de conception soient aussi consultables que n’importe quel bloc de texte.

Performance spécifique à un secteur

Embed traite avec précision les contenus professionnels fortement contextualisé – des documents financiers aux dossiers médicaux – en faisant apparaître ce qui est le plus pertinent, et pas seulement ce qui correspond aux mots clés de la requête.

Embed traite avec précision les contenus professionnels fortement contextualisé – des documents financiers aux dossiers médicaux – en faisant apparaître ce qui est le plus pertinent, et pas seulement ce qui correspond aux mots clés de la requête.

Un système de récupération sécurisé, rapide, fiable et prêt pour la production

  • Déployable en environnement privé : Exécutez Embed dans votre cloud privé virtuel (VPC) ou dans un environnement sur site pour sécuriser les données sensibles, ou déployez-le via les principaux services en cloud.
  • Efficace à l’échelle : Comprimez les embeddings jusqu’à 96 % sans sacrifier la qualité – et réduisez ainsi les coûts de stockage des bases de données vectorielles, tout en améliorant la performance à l’échelle de milliards d’embeddings.
  • Robuste dans la production : Obtenez des résultats précis sur des données d’entreprise bruyantes, multilingues et multimodales, même sur des données fragmentées ou spécifiques à un domaine.

Des solutions pour le lieu de travail fondées sur Embed

Des organisations internationales choisissent Embed pour la recherche et l’extraction de données

« Le produit Atlas de Hunt Club permet aux clients de parcourir leurs vastes réseaux professionnels et d’y dénicher les talents recherchés. L’IA est essentielle pour faire des recherches dans des profils de candidats complexes et structurer les données de manière à trouver les meilleurs profils. Embed 4 de Cohere nous permet de compulser ces profils avec plus de précision, ce qui permet une amélioration relative de 47 % par rapport aux résultats déjà excellents d’Embed 3. Très impressionnant ! »

- James Kirk, vice-président IA

Image abstraite d’un bâtiment incurvé

Prêt à mettre vos données à profit ?

Contactez notre équipe pour savoir comment Embed peut s’intégrer à votre stack et améliorer la précision de l’extraction, puis passer à la production.

  • Découvrez les performances d’Embed dans vos langues, formats et domaines.

  • Découvrez comment Embed, Command et Rerank peuvent fonctionner ensemble dans les pipelines RAG et agentiques.

  • Déterminez le mode de déploiement adapté à vos besoins en matière d’infrastructure et de sécurité

  • Obtenez de l’aide pour intégrer Embed et faire passer la recherche et l’extraction sémantiques au stade de la production