Aperçu des modèles
Les modèles de génération et de recherche de Cohere sont formés, développés et déployés par Cohere en tant qu’infrastructure fiable pour la génération augmentée par récupération, la recherche sémantique et les applications d’IA adaptée pour les entreprises. Nos capacités multilingues, notre sécurité et notre flexibilité de déploiement offrent la confiance et les capacités dont les entreprises ont besoin pour mettre en place une opération d’IA efficace.


Modèles génératifs
Des modèles linguistiques de pointe pour le raisonnement complexe, la génération et les flux de travail agentiques à l’échelle de l’entreprise.
Command A+
Notre modèle open source le plus rapide et le plus puissant pour exécuter des agents d’entreprise haute performance avec une efficacité maximale.
Exécution ultra-efficace
Multilingue dans 48 langues
Utilisation d’outils et raisonnement
Apache 2.0
Command A Vision
Un modèle d’entreprise multimodal conçu pour extraire, interpréter et raisonner sur des informations visuelles et documentaires dans des flux de travail métier complexes.
Compréhension multilingue des images
Fenêtre de contexte de 128K
Déploiement privé
Apache 2.0
Command R7B
Un modèle linguistique d’entreprise efficace pour le raisonnement, la génération augmentée par la récupération et le déploiement privé évolutif dans des environnements de production.
Prise en charge de l’utilisation d’outils
Fenêtre de contexte de 128K jetons
Fonctionne sur des GPU standard et des appareils périphériques
CC-BY-NC-4.0
North Small Translate
North Small Translate offre la meilleure qualité de traduction automatique open source, établissant une nouvelle norme pour la recherche et le développement en matière de traduction open source.
Multilingue dans plus de 50 langues
Précision de la terminologie de 98,8 %
Conçu pour l’efficacité économique
CC BY-NC 4.0
Transcribe
Un modèle de reconnaissance vocale haute précision pour une transcription rapide et fiable dans des flux de travail audio et conversationnels d’entreprise réels.
Prise en charge de 14 langues
Taille maximale du fichier : 25 Mo
Traitement par lots
Apache 2.0
North Mini Code
Petit, efficace et open source, notre premier modèle de codage agentique, conçu pour l’écosystème des développeuses et développeurs souverains.
Modèle de codage agentique
30 milliards de paramètres au total ; efficacité de 3 milliards de paramètres actifs
Déploiement privé
Apache 2.0
North Micro Vision
Un modèle vision-langage compact et personnalisable pour créer des applications de compréhension d’images et de documents haute performance.
2,4 milliards de paramètres
Traitement visuel à résolution native
Prise en charge multilingue et multi-images
Apache 2.0
Command A Translate
Un modèle de traduction de pointe pour une communication multilingue précise et contextuelle dans les flux de travail mondiaux liés aux clients, au contenu et à la localisation.
Prise en charge de 23 langues
Déploiement privé
Utilisation d’outils et sorties structurées
CC-BY-NC-4.0
Modèles de recherche
Le fondement contextuel d'une IA d'entreprise précise, pertinente et évolutive.
Embed 5 Pro
La nouvelle référence en matière d'embeddings pour les entreprises. À utiliser pour une qualité de recherche optimale dans les données d'entreprise visuellement riches, financières, multilingues et multimodales.
Recherche de pointe
Fenêtre de contexte de 128 K
Entrées textuelles, visuelles et fusionnées multimodales
Multilingue (plus de 100 langues)
Embed 5 Fast
Un modèle d'embedding léger pour une recherche à faible latence qui surpasse les modèles plusieurs fois plus volumineux.
Même contexte et mêmes modalités prises en charge que Pro
Surpasse les modèles compacts en matière de recherche de documents
Performances compétitives à moindre coût
Espace d'embedding partagé avec Pro
Rerank 4 Fast
Un modèle de reclassement à faible latence pour des pipelines de recherche rapides et évolutifs où la vitesse et l'efficacité sont essentielles.
Fenêtre de contexte de 32 768
Multilingue (plus de 100 langues)
Performances élevées, latence minimale
Propriétaire
Rerank 4 Pro
Un reclassement haute performance pour une précision de recherche maximale et un classement de pertinence nuancé dans les systèmes de recherche et les systèmes agentiques de niveau entreprise.
Fenêtre de contexte de 32 768
Multilingue (plus de 100 langues)
Performances de pointe avec une faible latence
Propriétaire
Embed 4
Notre modèle d'embedding de quatrième génération pour une recherche précise, une recherche sémantique et des applications RAG dans des données réelles complexes.
Fenêtre de contexte de 128 K
Multimodal (texte, images)
Multilingue (plus de 100 langues)
Propriétaire
Parse 5
Un analyseur visuel haute fidélité qui transforme les documents d'entreprise en contenu structuré pour les workflows de recherche, de récupération et d'intelligence documentaire.
OCR et raisonnement visuel
Comprend les tableaux, les formulaires et l'écriture manuscrite
Sorties structurées et boîtes englobantes
Équilibre optimal entre prix et performances
Modèles Aya
Une famille de modèles multilingues open source conçus pour l’accessibilité et la recherche au niveau mondial.
Aya Expanse
Des performances multilingues de pointe pour les tâches d’entreprise couvrant diverses langues, contextes et environnements d’entreprise.
32 milliards de paramètres
23 langues
CC-BY-NC-4.0
Aya Vision
Un modèle de langage multimodal pour une communication fluide à la fois avec le texte et les images, permettant des interactions avec l’IA accessibles au niveau mondial et allant au-delà de la seule langue.
32 milliards de paramètres
23 langues
Légendes d’images dynamiques
CC-BY-NC-4.0
Tiny Aya – Global
Un modèle multilingue compact pour un déploiement local efficace, offrant de solides performances en matière de traduction et de multilinguisme directement sur l’appareil, sans dépendance au cloud.
3,35 milliards de paramètres
70 langues
Meilleur équilibre entre langues et régions
CC-BY-NC-4.0
Tiny Aya – Earth
Tiny Aya, optimisé pour les langues d’Asie de l’Ouest et d’Afrique.
3,35 milliards de paramètres
70 langues
Longueur de contexte de 8 K
CC-BY-NC-4.0
Tiny Aya – Fire
Tiny Aya, optimisé pour les langues d’Asie du Sud.
3,35 milliards de paramètres
70 langues
Longueur de contexte de 8 K
CC-BY-NC-4.0
Tiny Aya – Water
Tiny Aya, optimisé pour les langues d’Europe et d’Asie-Pacifique.
3,35 milliards de paramètres
70 langues
Longueur de contexte de 8 K
CC-BY-NC-4.0