전 세계 업계 리더와 개발자가 신뢰하는 기업
분산된 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환
Q&A를 위한 관련 콘텐츠 가져오기부터 에이전트를 위한 작업에 중요한 컨텍스트 표면화까지, Embed는 데이터 전반에 걸쳐 빠르고 정확한 검색을 가능하게 합니다.
- AI 에이전트
- RAG 정확도
- 업그레이드된 검색
엔터프라이즈 AI 에이전트 강화
비즈니스 이해, 추론 지원, 도구 사용, 엔터프라이즈 도메인 전반의 생성 기능을 위한 올바른 데이터 검색이 가능한 AI 에이전트를 구현하세요.
Embed에 대해 자세히 알아보기
비즈니스 문서를 위해 구축됨
텍스트, 그래프, 표가 포함된 혼합 모드 문서에 대한 단일 임베딩을 생성하여 파이프라인을 간소화하고 데이터 전처리를 제거하여 정확도를 향상시킵니다.
설계부터 다국어 지원
Embed는 쿼리와 소스 언어가 일치하지 않아도 100개 이상의 언어로 관련 콘텐츠를 검색합니다. — 언어 식별이나 번역 없이 정확한 결과를 반환합니다.
고급 이미지 이해
시각적 자산과 작성된 콘텐츠를 동일한 임베딩 공간에 매핑하여 차트, 대시보드 및 디자인 파일도 텍스트 블록과 마찬가지로 검색할 수 있습니다.
업계별 성능
Embed은 금융 신고서부터 의료 기록까지 고맥락 비즈니스 콘텐츠를 정밀하게 처리하여 쿼리 키워드와 일치하는 것뿐만 아니라 가장 관련성이 높은 결과를 제공합니다.
안전하고 빠르고 신뢰할 수 있는 — 생산 준비를 위한 모든 것
- 개인 배포 가능: 가상 사설 클라우드(VPC) 또는 온프레미스 환경에서 Embed를 실행하여 민감한 데이터를 안전하게 유지하거나 주요 클라우드 서비스를 통해 배포하세요.
- 대규모 효율성: 품질 저하 없이 임베딩을 최대 96%까지 압축하여 벡터 데이터베이스 저장 비용을 줄이고 수십억 개의 임베딩 규모에서 성능을 향상시킵니다.
- 생산 환경에서 견고함: 시끄럽고 다국어이며 멀티모달인 기업 데이터에서도 정확한 결과를 제공합니다 — 심지어 조각난 또는 도메인 특정 데이터에서도 말이죠.
Embed 기반의 업무 솔루션
글로벌 조직은 검색 및 검색에 Embed를 선택합니다
“Agora is an AI search engine that makes it easy to shop across 35,000 online stores in one place. We are blown away by Embed 4’s ability to accurately surface relevant products to search queries. E-commerce data is complex, containing images and multifaceted text descriptions. Being able to represent our products in a unified embedding makes our search faster and our internal tooling more efficient."
— Param Jaggi, Founder
데이터를 활용할 준비가 되셨나요?
Embed가 스택과 통합하고 검색 정확도를 향상하며 프로덕션으로 확장할 수 있는 방법에 대해 당사 팀과 상담하세요.
Embed가 언어, 형식 및 도메인 전반에서 어떻게 작동하는지 확인하세요.
Embed, Command 및 Rerank가 RAG 및 에이전트 파이프라인에서 함께 작동하는 방법을 살펴보세요.
인프라 및 보안 요구 사항에 적합한 배포 경로를 결정하세요.
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