전 세계 업계 리더와 개발자의 신뢰를 받는
검색 파이프라인의 마지막 정밀 필터
응답 품질 향상부터 AI 에이전트에 고신호 입력 제공까지, Rerank는 기업 규모에서 정확한 검색 순위를 제공합니다.
- AI 에이전트
- RAG 정확도
- 업그레이드된 검색
지능형 에이전트 지원
AI 에이전트에 더 간결하고 관련성 높은 컨텍스트를 제공하여 트레이스 블로트를 최소화하고 작업 실행을 개선합니다.
세부적인 순위를 위한 교차 주의 적용
쿼리와 문서를 직접 비교하여 복잡하고 불완전한 쿼리의 결과 품질을 향상시킵니다.
100개 이상의 글로벌 비즈니스 언어에 능통
국제 및 다국어 데이터셋에서 정확한 검색으로 언어 장벽을 넘어 관련 결과를 표면화하세요.
복잡한 엔터프라이즈 데이터와 호환
이메일, 테이블, JSON, 코드와 같은 다면적 및 반구조화 문서를 장문 텍스트와 동일한 정밀도로 순위 지정합니다.
보안. 확장성. 원활함.
- 개인 배포 가능: 가상 사설 클라우드(VPC) 또는 온프레미스 환경에 Rerank를 배포하여 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 완벽한 제어를 제공합니다. Cohere 플랫폼 또는 신뢰할 수 있는 클라우드 공급자를 통해 이용할 수도 있습니다.
- 속도와 확장성을 위한 설계: 높은 정확도와 최소 지연 시간으로 실시간 검색 결과를 재구성하여 RAG 시스템의 컴퓨팅 비용을 절감합니다. 이를 통해 생성 모델에 더 관련성 높은 문서를 전달할 수 있습니다.
- 간편한 통합: 기존 검색 파이프라인에 몇 줄의 코드만 추가하여 정밀도를 높일 수 있습니다. 복잡한 설정이나 시스템 변경이 필요하지 않습니다.
업무 솔루션에서 검색 기능 향상
Rerank이 North 및 Compass와 같은 업무용 AI 도구에 정확성을 더하는 방식을 확인하세요.
배포 및 제공 중 — 전 세계 팀이 Rerank에 대해 말하는 내용 확인
“The driving force behind Atomicwork's digital workplace experience solution is Cohere's Rerank model and Azure AI Studio, which powers Atom AI, our digital assistant, with the precision and performance required to deliver real-world results.”
— Vijay Rayapati, CEO, Atomicwork
검색 파이프라인을 개선할 준비가 되셨나요?
Rerank가 결과 품질 향상, 시스템 부하 감소, 그리고 프로덕션 환경에서의 의미론적 검색 확장 방법에 대해 알아보세요.
- Rerank가 기존 검색 스택의 정확도와 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 평가해 보세요.
- Rerank, Embed, 그리고 Command가 RAG 및 에이전트 파이프라인에서 어떻게 함께 작동할 수 있는지 탐색해 보세요.
- 인프라 및 개인정보 보호 요구 사항에 가장 적합한 배포 모델을 결정하세요.
- Rerank를 스택에 추가하는 데 도움을 받으세요 — 주요 설정이나 시스템 변경 없이 가능합니다.